有知有行成立于 2020 年，目前在陪伴投资者用安心的方式学习投资，下场实操。凭借在投资领域的良好口碑，有知有行在初创阶段已与一大批忠实用户同行。未来我们希望成为一家财富管理公司，不仅帮助投资者学习投资，也能让大家在有知有行安心交易，踏实赚钱。

　　这条耗时两年的视频讲述了有知有行一直坚信和践行的投资方式，包含了我们对A股市场的看法，也包含了我们如何帮助投资者们长期赚到钱的答案。

　　钱起源于一种共识。 钱可以是贝壳、银两、监狱里的香烟，也可以是国家发行的纸币，手机里的一串数字，或是硬盘的一组代码。 但归根结底，钱是一种交易媒介。

　　我们需要的并不是钱本身，而是钱能够给我们带来的资源、产品和服务。我们需要钱去购买这些东西，同样，我们也通过自己的劳动、生产和服务获得钱。我们的收入来自其他人的消费，我们的消费又会变成其他人的收入。交易一旦开始，整个经济系统就开始运转了。

　　随着交易规模越来越大，公司开始成为经济系统中更重要的主体，我们的收入和消费开始通过公司传导。在这个过程中，政府通过提供基础建设，社会保障等服务，创造健康稳定的交易环境，让钱产生信用和共识。

　　你会发现，无论个人、企业还是政府，关于钱，其实只有两件事：收入和支出。而整个国家在生产过程中创造的所有产品和服务价值，就是我们经常说的 GDP，国内生产总值。

　　过去 30 年，中国的 GDP 从 2.2 万亿到 121 万亿，翻了 54 倍，大家都变得更有钱了。这当然是非常伟大的经济奇迹，但站在今天回头看，自然也会产生一个问题：产品和服务不是凭空产生，那如果一个人的收入是另一个人的支出，这些多出来的钱是怎么来的？

　　这是一个关于投资的视频，但我保证，这和你看过的所有投资相关视频都不一样。

　　过去十几年，我看过太多教人投资的视频，他们大多是讨论各种风口。怎么赚钱？怎么选股？怎么挑选投资标的？

　　看看这些年我们追过的投资项目吧，2015 年的 A股，2020 年逆市暴涨的基金，2021 年的加密货币，它们带来了大量的真实亏损，也让很多人对投资两个字产生了心理阴影。

　　我们发现，投资总是被包装成一种神奇的魔法盒子，只要把钱丢进去。就能吐出更多的钱，但这并不是真正的投资。而这个视频想要回答的，是投资到底意味着什么？又是什么样的力量让我们在市场里赚钱和亏钱？我们在投资的时候，究竟在投什么？

　　这是小王，从小学一年级到高二一直不开窍，总是考 1 分，高二使劲努力也就 10 分，非常稳定。高三那年，因为偶遇名师突破补脑神品，聪明的智商一下占领高地，高考竟然直接考了 750 分。如果不是满分只有 750，他还能考 1100 分。

　　听起来是不是很离谱？但是小王的这一年其实就是人类文明在过去 2000 年里真实发生的故事。

　　这张来自 Our World in Data 的世界 GDP 折线图告诉我们，很长一段时间，人类 GDP 接近一条横线 世纪，横线开始往上翘，几乎翘长了一条直线，而且目前似乎都没有停下来的趋势。

　　没错，在人类漫长的几万年，几十万年的历史里，绝大多数财富都是在过去 200 年里创造的。究其原因，主要是工业和科技革命带来的生产力指数级上升。

　　工业革命之前，一个农民辛辛苦苦养 100 只母鸡，每年最多能够产 3 万个蛋。但是在今天，一个农民可以轻松管理 5000 只鸡的现代化「小王鸡社」，每年生产 150 万个蛋，人人都有蛋吃。这些多出来的蛋，通过交易就变成多出来的钱。更重要的是，食物、能源、医疗水平的进步养活了更多人口，带来了更多的劳动力和生产力。而教育、交通和通讯的进步，让我们更紧密地连接和协作，催生出了更多的共识和智慧，提高了生产力的利用率。所有这些因素互为阶梯，创造了人类财富过去 200 年的爆发。

　　总之，从历史的视角来说，我们运气很好，生在了一个好时代，一个经济腾飞、财富爆炸的时代。所以股神巴菲特才会说，自己是中了卵巢彩票。

　　用他的话说，一个一辈子只懂得配置资产和挑选好公司股票的老头，放在几百年前，甚至原始社会可能是全世界最没用的人。但是在全体财富增长的大背景下，一个新的问题出现了，我们的钱似乎变得越来越不值钱了。

　　如果你的奶奶 1995 年在床底下放了 1 万块钱留给你未来买房子，2022 年的你会发现 1 万块钱好像连厕所都买不起了。我们可以根据国家统计局每年公布的人均工资数据，整理出一张这样的表，可以看到中国过去 30 年的平均工资变化。比如城镇居民人均可支配收入，从 1992 年的 2027 元增长到了 2022 年的 49283 元，大家赚的钱确实变多了，但问题是，花的钱也变多了。

　　我们也可以在这张表上画出过去 30 年的中国人均消费情况，可以看到城镇居民的人均消费支出从 1672 元涨到了 30391 元，涨幅也不低。

　　确实，一切都变贵了。菜变贵了，肉变贵了，房子变贵了，鸡蛋从五毛变成一块，公交车都从一块涨到了两块，这是为什么？如果下蛋的生产力提高了，蛋不是应该更便宜吗？因为市场上流通的钱的增长速度已经超过了母鸡下蛋的增长速度。

　　假设市场上鸡蛋数量从 100 万变成 200 万，但流通的钱从 50 万也变成 200 万，货币供给大于需求，鸡蛋当然会涨价，五毛就变成了一块。这个过程在经济学里叫做通货膨胀。你可能已经听说过很多次这个词了，简单来说，就是你刚刚看到的——货币流通数量增加，物价水平持续上涨，货币购买力下降，不仅是中国，美国也是一样。

　　这是 1802～2012 年的美元和黄金购买力变化，200 年里，一美元的购买力只剩下 0.05 美元，线 年代初，布雷顿森林体系解体，全球从金本位进入信用本位后，货币和信用扩张成了不变的主题，美元购买力贬值的斜率也跟着变陡。如果回顾过去几百年的人类经济发展史，会发现大多数时间都在发生不同程度的通货膨胀。原因可能是经济政策、社会动荡、或者就是单纯的经济繁荣 GDP 增长。

　　如果我们都和奶奶一样，在经济高速增长的时代，把钱放到床底下，钱很可能会变得越来越不值钱。所以，如果钱开始变得不值钱了，那么值钱的到底是什么？

　　这其实并不是一件天经地义的事，比如在丹麦和瑞士的一些银行，有段时间存钱几乎就没什么利息。今天的银行之所以愿意付你存款利息，是因为可以把你的钱借出去，用更高的利息赚更多的钱。而大家愿意支付利息向银行借钱，是因为可以把钱投入到经济生产环节中，赚更多的钱。别忘了，经济增长的动力来自生产力的提升，而生产力的提升，比如改造鸡舍，需要前期资本的投入。

　　先投资，这些投资再变成原材料、半成品、成品，最后变成收入。更关键的是，同一笔钱是可以被反复借出的。老张的 1 万块借给了鸡舍，鸡舍付给了卖鸡的小李，小李把这 1 万块又存进了银行，银行又可以继续借给鸡舍，市场里流通的钱越来越多。但实际上，线 万块。所以这些银行通过贷款提供资金去提升生产力的钱，通常会导致货币发行量超过经济体中商品和服务的总量，进而拉动 GDP 的上涨。两者不断循环上升，这就是通货膨胀总是发生，甚至不可避免的原因。

　　现在我们已经非常接近问题的核心了。如果钱不值钱了，我们应该把钱变成什么才能更值钱呢？

　　我们应该把钱投向钱流向的方向，比如一个鸡舍，一个猛下蛋的现代化鸡舍。在一个科技爆炸、经济腾飞的时代，最值钱的是先进生产力。把钱变成生产力其实就是在分享GDP高速增长的红利。

　　实际上，银行也是这么做的。2022 年人民币贷款余额已经超过了 200 万亿。除了房地产，其中绝大多数都流向了无数个像「小王鸡舍」这样代表了先进生产力的公司。但对我们普通人来说，投资一个公司确实太麻烦了。不过今天有方便得多的方式，那就是买鸡舍的股票。作为最常见的一种投资标的，股票的本质是公司的所有权。

　　比如小王鸡舍发行 1 万股，其中每一股都代表了万分之一的公司所有权。在上市之前，公司可以选择通过出售或者稀释股权来换取投资。比如公司 A 轮估值一亿，就可以卖掉或者稀释 10%，也就是 1000 股来获得 1000 万现金支持公司发展。随后所谓 B 轮 C 轮，其实就是之后按照各轮估值，分次交易这家公司的股票。

　　这是小米集团在 2018 年 7 月赴港上市前所经历的 9 轮融资。你会看到，因为公司越来越值钱，股票的价格也变得越来越高。上市之前这些股票的交易，只能通过少量机构或者个人私下交易完成，也叫一级市场。一旦敲中上市，股票就进入了二级市场。像我们这样的普通投资者也能买小米和鸡舍的股票了。

　　只要鸡舍的生产力越来越高，下蛋越来越多，公司变得值钱，股票也就越来越值钱了。这样我们是不是就可以吃到科技发展，生产力进步的红利了呢？

　　听起来似乎非常合理，但实际没有那么简单。一个悲伤的事实是，很多人买股票都亏钱了。

　　我们可以在这张美元购买力的变化图里加上债券。你会发现他们都比黄金和美元强，你可以把债券理解成把钱借出去，每年的利息收益差不多是百分之二三。而真正穿过百年岁月一路高歌的是股票，平均年化收益有 6.6%。听起来一年 6.6% 似乎也还好，但如果 200 年都这样，结果是非常惊人的。当年投入的 1 美元变成了 200 年后的 70 万。

　　不仅仅是美国，剑桥大学的 Elroy Dimson 教授和其他两位经济学家，统计整理了英美德法日等十几个国家，在 1900 年到 2000 年这 100 年来各类资产的投资收益率，结论是股票的投资收益都是最好的。即使在股票表现最差的比利时，每年也有 2.5% 的年化收益率。

　　2009 年 12 月 31 日，A股收盘 3277 点。光阴荏苒，十年后的 2019 年 12 月 31 日，大盘高达 3050 点，十年倒磨两百点。股票长期收益最高的结论好像并不适合中国，但真的是这样吗？

　　今天我们说的A股指数其实是上海证券综合指数。1991 年正式发布后，作为中国最早的股票指数，长期被大众和许多媒体作为整个A股走势的参考。但截至 2023 年 3 月，A股沪深两市总共有约 5000 只股票，而上海证券交易所 2194 只股票仅占 44%，总市值占 58%，并不能代表整个中国股市。

　　2002 年 12 月 31 日，万得全A收盘 960 点。二十年后，这个数字涨到了 4815 点，增长了五倍多，平均每年也有 8.28% 的年化收益率，并不低。如果把时间拉长到 1995 年，放到这张人民币购买力变化图里，会看到和其他国家类似的结果。

　　这其实是符合逻辑的，能成功上市在股市里流通的股票背后，其实有很多都是非常优秀的公司，他们代表了过去 30 年中国的经济成就和生产力提升，也和中国这 30 年来飙升的 GDP 曲线相吻合。

　　但股市有句老话，七亏二平一赚，好像身边大多炒股的人确实都在亏钱。这是为什么？

　　如果我们重新审视一下 2015 年的A股，就会发现，股市的出价机制注定了大多数股民的亏损。

　　2014 年 7 月，从 2364 点开始，3212 点、5470 点，万得全A指数不到一年猛涨到 2015 年 6 月 12 号最高 7224 点，涨幅高达 205%，但此时大部分投资者并没有赚到什么钱。

　　因为在 2014 年牛市初期的上涨中，大部分投资者都减少了持仓，熬了多年终于解套，此时资金流入非常克制。但眼看价格不断上涨，在牛市顶峰的前几个月，大量投资者按捺不住开始重新入场。2015 年 4 月至 5 月，深交所有超过 1600 万人开户炒股，而仅仅 6 月一个月，中国股民就买了 36 万亿股票，是一年前同期的 12 倍。后来的结果我们都知道了。短短一周，指数就下跌了 14% ，三个月内暴跌 50%，三次千股跌停，牛市变成熊市。

　　为什么股票价格在短时间内会发生这么剧烈的波动？因为这是一个所有人都能参与定价的市场。

　　假设「小王鸡舍」在A股发行 1 亿股，发行价每股 20 元。如果有人愿意以 20 元每股购入 1000 股，但卖家想以 20.1 元每股的价格卖出 1000 股。那交易失败，股价还是 20 元。此时一旦有人愿意 20.1 元买入，交易完成。此时股价就从 20 元上涨到了 20.1 元。反之，有人低价卖出，股价就下跌。

　　在参与股票市场定价时，每一个投资者其实都在做出对未来的预测。这种预测的本质更像是对其他投资者预期的预测。

　　人们预期价格上涨，其实是因为他们预测了其他人也预期价格上涨，所以就会买入。而如果价格真的涨了，他们对价格上涨的预期就实现了，这会推动价格继续上涨。这个时候，一个自我实现的「泡泡」就出现了，不需要太多外力，这个泡沫就可以在螺旋上升的预期中越来越大，直到破裂。所以你会发现，因为股市边际定价的特性，那些极端时刻的价格，往往由最不懂它价值的人决定。他们的主观预期和情绪导致了股价短期的大幅波动。

　　为什么是短期？如果把 20 年来A股所有公司的净资产曲线叠加在一起，你会发现这条线看起来非常稳定，几乎没有波动。

　　而股价虽然会在短期大幅波动，终究也会回到净资产价格附近。换句话说，一只股票的价格其实是由公司内在价值和估值两部分组成。前者是客观价值，随公司长期发展而变化，后者是主观价值，随市场预期和情绪而波动。

　　让我们回到 2015 年 6 月，这时的估值有多离谱呢？如果用全市场股票 PB 中位数来计算的线，这意味着超过一半的公司此时市值是净资产，4 倍以上，远远超过正常情况下的 1～2 倍。这种价格买什么股票，大概率都是亏钱的。别忘了投资的本质就是买到一个便宜的东西，贵的时候再卖出去。

　　既然大多数股民容易受到情绪影响而无法准确出价导致亏钱。那么那些在股市里赚到钱的人，他们都做了什么？

　　在股市里，我们总是会听到各种各样一夜暴富的传奇故事。有买股票赚钱的人，自然就会有帮人买股票的人，他们在今天也被叫做「基金经理」。这些专业买股票的人，他们真的赚钱吗？如果赚钱的话，是靠什么做到的呢？

　　一个简单的实验可以告诉我们答案，我们选了 104 位来自中国各大机构的基金经理，在这张图里绘制出他们管理的基金在 2013～2017 年这五年的业绩表现。你可以把这根线看作是他们所有人这五年年化收益率的平均值。纵坐标是他们各自与平均值的差异，横坐标是差距排名。你可以想象，排名靠前的基金会如何宣传自己的投资策略和研究能力。在好成绩面前，这些看起来都非常可靠。

　　对普通投资者来说，选择这些排名前列的基金也非常合情合理。但是，结果会怎么样呢？

　　我们把纵坐标改成这些基金经理 2018～2022 年的业绩差值，但横坐标仍然保持他们在 2013～2017 年的排名。很明显，之前的秩序瞬间解体，现在的分布就像一个随机噪声，完全看不出大家能力有什么区别。

　　对普通投资者来说，买排名靠前的基金和其他基金其实并没有什么区别。之前排行榜垫底的基金们，甚至会有更好的收益。因此，这场考试考的并不是大家的学习能力，而是短期的压题能力。

　　你会发现这些基金都有各自的主题，倾向于重仓某个行业或者板块。所以最终决定他们排名的并不是能力，而是A股今年青睐哪个行业。比如将房地产、计算机、食品饮料和煤炭等行业指数的表现，按 2012 ～2022 年这 11 年的涨跌幅排名制图。就会发现，一个行业基金如果今年表现不错，并不意味着明年就会好。如果今年很差，明年反而更有可能涨回来。

　　假设所有的美国公司都被一个大的家族所拥有，我们把他们叫做 G 家族。年复一年，代复一代，随着这些公司不断的成长，到 2005 年，G 家族所持有的公司的盈利越来越多，达到了 7000 亿美元。G 家族的成员们按照各自的比例以同样的速度增加着各自的财富，幸福又和谐。

　　第一个帮手游说一些 G 家族的成员说，你们比其他人聪明又能干，你们可以从他们手上买一些好公司，再把一些不那么好的公司卖给他，于是大家开始交易各自的股票。第二个帮手说，选择好公司太难了，你们可以雇佣我们来帮你们。于是大家开始找人帮忙选股票。第三个帮手说，选择帮手其实也是件很专业的事情，我们可以帮助你们选择股票管理人。就这样，帮手 A、B、C 开始收取各种服务费和业绩提成。

　　其实G家族的成员们只需要每天躺着什么都不做，就可以获得所有的盈利。但现在公司创造的盈利的很大一部分都被这些帮手拿走了。

　　这其实并不完全是一个寓言故事，在 2005 年，帮手们总的摩擦成本，已经达到了所有美国公司盈利总和的 20%。这就是另一件反直觉的事情——在股市里赚钱其实可以轻松一些，躺平然后买指数就好了。

　　比如沪深300就代表了上海和深圳证券市场的 300 家优质公司，买这个就相当于买了这 300 只股票的集合。2005～2022 年，沪深300指数基金的平均年化收益是 9.84%，而代表这些基金经理的万得偏股混合型基金指数的年化收益是 14.07%，你不用做任何事，只需要做到长期持有，就可以接近这些年薪百万的专业炒股人。

　　这不是运气，但也很难说这和实力有什么关系，不过是因为你坐上了中国经济这艘大船而已。

　　如果将视角转向世界上几个主要的成熟股票市场，将获得超过市场平均收益及打败指数表现的基金机构按比例高亮。你会发现，随着时间增长，各大专业基金机构获得超过市场平均收益的几率确实也越来越低。但如果你还想获得这之外的超额回报，还可以做两件事——择股和择时。顾名思义，择股就是选择好的股票。择时就是选择好的买入时机。这很大程度上考验的是你真正的能力，考验你是不是真的比市场多知道了些什么。

　　但我们真的比市场知道的更多吗？我们得做到什么样的程度才能获得稳定，可预期的超额回报呢？

　　1976 年，生物学家和数学家 Robert May 在《Nature》发表了一篇名为复杂动力学的简单数学模型的论文。这篇论文讨论了一个看起来非常简单的公式 「Logistic映射」。

　　我们只需要设置好 X0 和 a 的值，这个公式就可以一直运行下去，算出来 X1、南宫体育注册X2、X3，无穷无尽。

　　比如我们设置 a = 2，X0 = 0.2，那么就可以算出来 X1 = 0.32，再把 X1 带入公式就能得到 X2 = 0.4352，再迭代几轮之后，X4 就会达到 0.5，并在之后的迭代中一直保持不变。实际上，无论 X0 是多少，只要 a = 2，最后都会进入到 Xn = 0.5 的结局。但如果 a 值变大，比如 a = 3.1 时，事情就开始起变化了，这时的 Xn 会在两个点左右横跳。如果 a 再大一点，循环横跳的点就会变成 4 个、8 个、16 个，直到 a ≥ 3.569946 时，循环周期就会变成无穷。这一瞬间，整个「Logistic映射」其实发生了质的变化。

　　因为在这之前，Xn 有一个可预期的循环模式，只要确定初始值，它们就是可预测的。但在这之后，Xn 就开始变得难以预测了，Xn 们不再进入周期式的震荡，而是进入到一种难以琢磨的随机状态。以 a = 4 为例，你会发现仅仅是 0.0000000001 的初始差距，「Logistic映射」就能够得到一个完全不同的轨道结果，是真正的差之毫厘，谬之千里。

　　Robert May 最后总结到，在混沌系统中，不管初始条件有多接近，在足够长的时间之后，他们的轨道还是会相互分开。这意味着，即使我们的模型很简单，所有的参数也都完全确定，长期预测也仍然是不可能的。在 1976 年，这是一个让人相当震惊的事实，影响了一大批后世科学家，也成为了复杂系统这门新生学科的起点之一。

　　今天，我们可以在生活中发现各种各样的混沌系统，比如天气和股市。我们可以把 Xn 理解为此刻的天气，那么 a 就意味着变化率，成千上万个独立行为汇聚在一起，最终决定了天气的变化和走向。今天的人类已经可以准确预测探测器到达火星的时间，却还是无法准确预测明天的天气。这是因为天气和「Logistic映射」一样，对初始条件极端敏感。只有足够精确的信息观测，才能有足够精确的预测。而相比天气，股市还要更加复杂，因为我们的预测不会影响天气，但是会真实影响股市的走向。人心的加入让整个系统变得更加复杂，成为一个二阶混沌系统。

　　这也可以解释，为什么那么多主动型基金经理做了大量的研究和数据分析，却仍然无法战胜指数。因为市场的复杂程度远远超过了研究员的分析精度，而在一个混沌系统中，初始条件只要有一点点偏差，就很可能会得出完全相反的预测。

　　当然，我们还是可以看到一些像巴菲特这样的例外。底层原因在于他们在自己的能力圈里面给出了超越市场平均的洞察，通过择股获得了超额的收益。但绝大多数明星投资人最终都把曾经赚的钱又还了回去，凯茜·伍德，比尔·米勒，这几条净值曲线就是他们的故事。

　　所以在「收益 = 市场 + 择股 + 择时」的公式中，不管是择股还是择时，我们都不能强求自己预测未来。我们无法精确地判断什么时候涨，涨多少。我们能做的是做出胜率更高的决策，这也是投资成功的关键。

　　这张图是 2005～2022 年的万得全A指数，基于各种关于股票估值高低的指标，我们可以试图量化每一天的市场情绪，得到一条这样的线。就像温度一样，把市场情绪热度分成低、中和高三个温带。

　　温度越高，意味着市场越火热，大家愿意给股票高估值。比如 2015 年 6 月的 4 倍 PB 时期，肯定是属于高温带。而如果大家给股票的估值下降，温度也会随之下降，这意味着它们的价格很可能低于内在价值，便宜，盈利的概率也更大。

　　在我们的统计中，低温带买入并持有五年的盈利概率大于 95%，是买入的好时机。这种站在较长时间维度下观察市场情绪的择时，能帮助我们在便宜的时间买入资产，增加投资成功的胜率。

　　现在，我们有了好资产，也有了好价格，只剩下最后一个问题，什么时候卖出？答案是，长期持有。

　　2022 年这份《公募基金投资者盈利洞察报告》中，六家主办机构汇总的交易记录数据，可以给我们一些启发。

　　第一个发现是，持仓时间越长，收益率越高。持仓时间一个月以内，客户平均年化收益率是 -4.59%；持仓一年到两年，甚至也只有 -1.29% 的平均年化收益率。而只要持仓时间超过两年，甚至三年，就能获得 2.65% 和 6.52% 的收益率。

　　从 2003～2022 年，如果错过股市涨幅最高的几天，我们会少赚多少钱？

　　如果错过其中涨幅最大的五天，沪深300和万得全A的年化收益就会降低至 4.3% 和 6.17%。10 天、20 天，错过越多，回报越低。如果直接错过涨幅最高的 30 天，即使拿了 20 年，持有沪深300和万得全A的年化收益也会跌成 -2.58% 和 -1.15%。

　　20 年里大约 4800 多个交易日，长期投资的收益仅由涨幅最高的 30 天决定，占比只有 0.6%。南宫体育注册投资回报在时间上分布极度不均。如果承受波动是进入股市必购的门票，这至关重要的几天就是我们始终待在市场里的奖励。这就是为什么持仓时间越长，收益率越高的原因。只有这样才不容易错过这些涨幅高的日子。

　　但遗憾的是，这份报告中 58% 左右的投资者持仓都超不过一年，能拿短短一年到两年的也才 22.81%，而持仓两年到三年甚至超过三年的只有 7.42%、11.25%，根本拿不住。投资界常说，当闪电劈下来时，你最好保证自己在场，但大部分人都耐不住寂寞，焦躁地不断进进出出，避开了闪电。

　　就像格雷厄姆在《聪明的投资者》中所写，投资不是要在别人的游戏中打败他们，而是要在自己的游戏中控制自己。

　　从 2005 年算起，我学习投资已经有 18 年了。我曾经以为，我对投资和市场会越来越了解。但恰恰相反，在市场存活的时间越长，我越来越意识到永远会有超乎我想象的事情发生。未来无人知晓。

　　今天，我们生活在一个充满不确定的时代。地缘冲突、极端天气、中美争端，计划在变，预期在变，风向也在变。看起来一切都在发生变化，但总有些东西是不会变的。

　　他们是代表先进生产力的「小王鸡舍」，是和 GDP 循环上升的货币总量，是面向A股压题的基金经理，是蕴含了混沌系统的「Logistic映射」，是带着各种情绪的买入卖出，也是我们知行合一的投资策略——好资产，好价格，长期持有。

　　我不知道 2030 年会是什么样子，但我知道的是，未来当你在任何迷茫恐惧贪婪的时刻，重新打开这个视频，我们在今天谈到的这些关于钱，关于投资的建议会依然有效。正是这些不会变的东西，让我们可以平静且坚定地面对当下，迎接未来。